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共找到 66 个条目。
| 名称 | 描述 | 起始年份 | 结束年份 | 类型 | 大小 | 存储路径 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| CHAP-O₃ 中国臭氧再分析数据集 | 北京大学 CHAP 臭氧再分析产品，2000–2023 年，近地面 O₃ 浓度，NetCDF 格式，~1km 分辨率，含日均 (D1K)、月均 (M1K) 和年均 (Y1K) 三种时间尺度。另含 0.1 度分辨率产品 (2015–2019 年)。 | 2000 | 2023 | 再分析 | 81 GB | /data/Environment/Reanalysis/CHAP_O3|/data/Environment/Reanalysis/CHAP_O3_0.1deg |
| TAP 中国 PM₂.₅ 及组分再分析数据集 | 清华大学 TAP 项目 10 公里分辨率 PM₂.₅ 及其化学组分再分析数据，2017–2025 年日均浓度。CSV 格式，包含 PM₂.₅、硫酸盐 (SO4)、硝酸盐 (NO3)、铵盐 (NH4)、有机物 (OM) 和黑碳 (BC) 六项指标。 | 2017 | 2025 | 再分析 | 14 GB | /data/Environment/Reanalysis/TAP_10km_PM25_and_species |
| TAP 中国臭氧再分析数据集 | 清华大学 TAP 项目 10 公里分辨率 O₃ 再分析数据，2017–2025 年日最大 8 小时平均浓度。CSV 格式，10km×10km。 | 2017 | 2025 | 再分析 | 7.1 GB | /data/Environment/Reanalysis/TAP_O3 |
| TAP 中国 PM₂.₅ 再分析数据集 | 清华大学 TAP 项目 1 公里分辨率 PM₂.₅ 再分析数据，2017–2025 年日均浓度。NetCDF 格式，1km×1km。 | 2017 | 2025 | 再分析 | 221 GB | /data/Environment/Reanalysis/TAP_PM25 |
| TAP 全球 PM₂.₅ 及野火 PM₂.₅ 再分析数据集 | 清华大学 TAP 项目全球 10 公里分辨率 PM₂.₅ 再分析，2021–2025 年日均总 PM₂.₅ 和野火来源 PM₂.₅ 浓度。NetCDF 格式，10km×10km。分为 2023 年前后两个数据集。 | 2021 | 2025 | 再分析 | 9.4 GB | /data/Environment/Reanalysis/TAP_PM25_CA_before_2023|/data/Environment/Reanalysis/TAP_PM25_CA_after_2023 |
| 气溶胶混合态模拟结果数据集 (SCRAM 模型) | 气溶胶混合态 (Mixing State) 模拟结果，由 CESM-SCRAM 模型生成，用于研究气溶胶颗粒内部结构、光学性质与辐射效应。包含 2009–2010 年模拟输出，涵盖硫酸盐、有机碳、黑碳等成分在不同环境条件下的混合状态 (核壳结构、均质混合)。包含模拟结果、季节性聚合、前后处理脚本及观测对比数据。 | 2009 | 2010 | 模拟 | 1.5 TB | /data/Environment/MixingState_SCRAM |
| 美国 EPA 空气质量监测数据集 | 美国 EPA AQ RSIG 全国范围空气质量监测数据，2002–2022 年，PM2.5 日均浓度和臭氧 8 小时最大值。压缩文本文件格式，按年份组织。 | 2002 | 2022 | 环境 | 19 GB | /data/Environment/EPA_AQ_RSIG |
| 中国区域经济指标数据集 | 中国全国及省级区域经济指标集合，1998–2018 年宏观经济数据，包括人均 GDP、经济增长率、职工平均工资，并提供 1998–2015 年人均 GDP 空间分布栅格 (~1 km)。 | 1998 | 2018 | 环境 | 5.7 GB | /data/Environment/高原中心 |
| 中国省级与城乡收入动态模拟数据 | 2020–2100 年长期社会经济发展情景的中国省级及城乡收入动态模拟，基于 2007–2019 年历史统计数据，结合 BAU、HQD、HSD、LSD 四种发展路径。涵盖 31 省收入水平、基尼系数及百分位数预测。 | 2007 | 2100 | 模拟 | 70 MB | /data/Environment/中国收入数据/省级Datasets |
| WorldPop 中国区域分年龄段人口数据集 | WorldPop 项目中国区域高分辨率人口分布产品，2000–2020 年每年估算，3 弧秒 (~100m) 分辨率。按性别和年龄组细分，GeoTIFF 格式，基于 Pezzulo et al. (2017) 方法。 | 2000 | 2020 | 人口 | 3.0 TB | /data/Health/WorldPOP_age |